Онлайн-проверка Schema.org разметки страницы
Проверьте наличие структурированной разметки Schema.org на странице: JSON-LD, микроданные и типы разметки.
Сводка
Выводы
ИИ-аудит Analito проверяет Schema.org разметку и другие технические параметры — с конкретными рекомендациями.
Зачем нужна разметка Schema.org
Schema.org — стандарт структурированных данных, который помогает поисковикам понять содержимое страницы. Правильная разметка открывает возможность расширенных сниппетов в выдаче: звёздочки рейтинга, цена, дата, FAQ и другие элементы, которые увеличивают CTR на 20–30%.
JSON-LD против Microdata
JSON-LD — рекомендуемый Google и Яндексом формат. Он добавляется в блоке <script type="application/ld+json"> и не вмешивается в HTML. Microdata встраивается прямо в атрибуты HTML-тегов. Оба формата поддерживаются поисковиками, но JSON-LD удобнее в поддержке.
Как проверить структурированные данные онлайн
Чтобы проверить разметку Schema.org, инструмент загружает HTML страницы и извлекает все блоки структурированных данных: скрипты application/ld+json и микроданные с атрибутами itemtype. Затем он определяет типы разметки (Article, Product, Organization, BreadcrumbList, FAQPage и другие) и показывает, какие ключи описаны внутри каждого блока. Это быстрый способ убедиться, что микроразметка действительно присутствует на странице и поисковый робот сможет её прочитать.
Частые ошибки в микроразметке
Самые распространённые проблемы — невалидный JSON (лишняя запятая, незакрытая кавычка), отсутствие обязательных свойств для выбранного типа (например, цена и наличие у Product), а также несоответствие разметки видимому контенту страницы. За такие нарушения Яндекс и Google не показывают расширенные сниппеты, а иногда применяют санкции. После исправления стоит перепроверить страницу этим валидатором, а финальную картину расширенных результатов посмотреть в Яндекс.Вебмастере и Google Rich Results Test.
ИИ проверит 50+ параметров: SEO, скорость, юзабилити, контент. Конкурентный анализ и план действий.
Частые вопросы
Какие типы Schema.org нужны для интернет-магазина?
Для интернет-магазина приоритетны: Product (товар с ценой и наличием), BreadcrumbList (хлебные крошки), Organization (организация на главной), FAQPage (часто задаваемые вопросы). Разметка Product с ценой и рейтингом даёт расширенные сниппеты в Яндексе и Google.
Влияет ли Schema.org напрямую на позиции?
Напрямую — нет. Но разметка повышает CTR через расширенные сниппеты, а высокий CTR — сигнал качества для поисковиков. Косвенно это улучшает позиции через поведенческие факторы. Кроме того, структурированные данные помогают попасть в блок «Ответы» и другие специальные форматы выдачи.
Как проверить разметку в Google Search Console?
В GSC есть раздел «Расширения» (Enhancement) — там отображаются страницы с найденной структурированной разметкой и ошибки в ней. Также используйте «Инструмент проверки богатых результатов» (Rich Results Test) от Google — он показывает, какие расширенные сниппеты доступны для страницы.
Чем отличается JSON-LD от микроданных (Microdata)?
JSON-LD — отдельный блок script с данными в формате JSON, он не привязан к видимой вёрстке и его проще поддерживать. Microdata размечается прямо в атрибутах HTML-тегов (itemscope, itemprop). Оба формата валидны, но Google и Яндекс рекомендуют именно JSON-LD как основной.
Почему разметка есть, но расширенный сниппет не показывается?
Наличие валидной разметки не гарантирует расширенный сниппет — поисковик решает сам. Частые причины: не заполнены обязательные свойства типа, данные не соответствуют видимому контенту, страница молодая или ещё не переобошена. Иногда сниппет появляется с задержкой в несколько недель.
Что такое FAQPage и HowTo разметка?
FAQPage размечает блок «вопрос — ответ», а HowTo — пошаговую инструкцию. Обе помогают показать дополнительные элементы в выдаче: раскрывающиеся вопросы или шаги с картинками. Это увеличивает площадь сниппета и привлекает внимание пользователя к вашему результату.
Как этот инструмент находит разметку на странице?
Сервис скачивает HTML по указанному URL, парсит все скрипты application/ld+json и элементы с атрибутом itemtype, затем выводит список найденных типов и ключи внутри каждого блока. Так вы за пару секунд видите, какая микроразметка реально присутствует на странице и читается роботами.