Традиционный поиск в Рунете теряет позиции: все больше пользователей предпочитают получать ответы через диалоговые ИИ-ассистенты, такие как ChatGPT, YandexGPT и нишевые GPT-сервисы. Это приводит к появлению принципиально нового источника данных — намерения пользователей, зафиксированные в диалогах, которые дают значительно более точную картину спроса и мотивов аудитории, чем классические поведенческие метрики.
В отличие от стандартного анализа кликов и просмотров, диалоговые ИИ позволяют фиксировать реальные цели, ограничения и сценарии принятия решений пользователя. Такие данные используются для формирования микросегментов и персонализированных рекламных коммуникаций, что уже показало рост эффективности на примере кейса ГК «КОРТРОС» и платформы Iclicks. В тестовой кампании сегментация на основе диалоговых сигналов позволила снизить долю нерелевантного трафика и повысить конверсию даже на небольших объемах.
GPT-сервисы занимают уникальную нишу между массовой рекламой и брендовым поиском: они фиксируют интересы аудитории на ранних стадиях, когда спрос только формируется, и позволяют строить более точные и релевантные коммуникации. Это открывает новые возможности для повышения эффективности маркетинга и рекламы, особенно в сложных нишах вроде недвижимости.
Для бизнеса и специалистов по маркетингу это означает необходимость пересмотра подходов к сбору и анализу аудиторных данных: акцент смещается с косвенных сигналов к прямым формулировкам намерений, что требует новых инструментов и стратегий работы с диалоговыми платформами.
Проведите аудит текущих рекламных кампаний: проверьте, учитываются ли данные о намерениях пользователей, полученные из диалоговых платформ, а не только стандартные поведенческие метрики.
Рассмотрите интеграцию с диалоговыми ИИ-сервисами для сбора и структурирования запросов аудитории — это позволит выявлять новые сегменты и создавать персонализированные оферы.
Обновите стратегию таргетинга: переходите от универсальных креативов к персонализированным сообщениям, основанным на реальных сценариях и формулировках пользователей, зафиксированных в диалогах.
Частые вопросы
Как использовать данные из диалоговых ИИ для рекламы?
Собирайте и анализируйте формулировки запросов пользователей в диалогах, чтобы создавать микросегменты и персонализированные рекламные сообщения.
Чем диалоговые данные отличаются от классических поведенческих сигналов?
Диалоговые данные фиксируют реальные намерения, ограничения и сценарии выбора пользователя, а не только его действия на сайте.
Нужно ли менять инструменты аналитики для работы с такими данными?
Да, потребуется внедрение новых инструментов для сбора, обработки и сегментации диалоговых данных, отличающихся от стандартных веб-аналитических решений.