UIS представила исследование нейровыдачи по пяти отраслям: медицина, авто, мебель, недвижимость и фитнес. За период с октября 2025 по июль 2026 компания проанализировала 180 081 посещение и 6824 обращения и пришла к выводу: при минимальной доле трафика переходы из нейросетей дают более качественные лиды, чем SEO и контекстная реклама.

По общей сводке за 10 месяцев конверсия в обращение из нейросетей оказалась на 70% выше, чем из контекстной рекламы, и на 38% выше, чем из SEO. При этом доля такого трафика пока крайне мала — 0,06% от общего объема. Для сравнения, 59,88% трафика обеспечила контекстная реклама, 39,02% — SEO, 1,05% — таргетированная реклама.

Какие цифры показало исследование

  • общая конверсия в посещение из нейровыдачи выросла на 119,49%;
  • в июле 2026 года конверсия трафика из нейросетей в обращение составила 4,32%;
  • для SEO этот показатель составил 3,17%;
  • для контекстной рекламы — 2,38%;
  • конверсия переходов из Алисы AI выросла в 4,5 раза — это самый быстрый рост среди изученных LLM.

Иными словами, нейросети пока не стали заметным источником массового трафика, но уже приводят аудиторию, которая чаще оставляет заявку или связывается с компанией.

Почему нейротрафик конвертируется лучше

В UIS связывают результат с особенностями поведения пользователей. В нейросети чаще идут не за быстрым кликом, а за развернутым ответом: сравнением компаний, подбором решения, рекомендацией перед покупкой. Такой сценарий означает, что часть аудитории приходит на сайт уже «прогретой» и с более понятным намерением.

Еще одна причина — место нейровыдачи в воронке. Контекстная и таргетированная реклама часто работают на верхних этапах спроса, тогда как ИИ-поиск может участвовать сразу в нескольких стадиях: от изучения вариантов до выбора конкретного исполнителя или товара. В результате маркетолог не всегда видит влияние нейросети на путь клиента, если пользователь сначала получил ответ в ИИ, а затем перешел на сайт напрямую или позвонил.

Что это значит для российского рынка

Для специалистов в России важен отдельный вывод исследования: среди изученных ИИ-источников наиболее заметную динамику показала Алиса AI. Это делает задачу оптимизации под экосистему Яндекса более прикладной уже сейчас, особенно для локального бизнеса и компаний с длинным циклом выбора.

Практический вывод для команд, работающих и с Google, и с Яндексом, такой: нейровыдачу пока рано оценивать по объему переходов, но уже стоит учитывать как источник качественных обращений. В российской реальности это означает необходимость следить не только за позициями сайта в поиске, но и за тем, как бренд представлен в Яндекс Картах, Яндекс Бизнесе, на страницах услуг, в кейсах, FAQ и экспертных материалах, которые могут использоваться ИИ при формировании ответа.

Какие действия рекомендует UIS

1. Оценивать не объем, а качество лидов

На текущем этапе важнее не количество переходов из ИИ, а то, насколько такие обращения соответствуют целевой аудитории, доходят до продажи и приносят выручку.

2. Разделять ИИ-источники в аналитике

Разные большие языковые модели могут приводить пользователей с разным намерением: информационным, сравнительным или коммерческим. Поэтому анализировать их как единый канал некорректно.

3. Готовить сайт под ИИ-поиск

UIS советует усиливать прикладной контент: кейсы, инструкции, исследования, страницы услуг с конкретикой. Это повышает шанс, что нейросеть будет ссылаться не на главную страницу, а на релевантную посадочную страницу, готовую к конверсии.

4. Отслеживать вклад нейросетей в путь клиента

Для этого нужны инструменты, которые учитывают не только первый и последний источник, но и промежуточные касания. Такой подход помогает считать реальную конверсию, стоимость лида, стоимость привлечения клиента и окупаемость канала.

Вывод

Исследование UIS показывает: нейровыдача в 2026 году остается микроканалом по объему, но уже выигрывает по качеству обращений. Для бизнеса, SEO-специалистов, агентств и маркетологов это сигнал не ждать массового трафика из ИИ, а уже сейчас настраивать аналитику, усиливать экспертный контент и улучшать присутствие бренда в сервисах Яндекса и других источниках, которые влияют на ответы нейросетей.

Совет эксперта Analito

Выделите переходы из нейросетей в отдельный сегмент аналитики и сравните не только визиты, но и конверсию в заявку, квалификацию лида и продажи. Если такой сегментации нет, настройте ее через UTM-метки, коллтрекинг и сквозную аналитику.

Проверьте, какие страницы сайта реально подходят для ответов ИИ: услуги, кейсы, FAQ, инструкции, карточки филиалов. Усильте их конкретными фактами, ценами, сценариями применения и отзывами, чтобы нейросети чаще ссылались на релевантные посадочные страницы.

Для российского рынка отдельно обновите данные о компании в Яндекс Бизнесе и Яндекс Картах: контакты, описание, услуги, фото, отзывы. Это особенно важно, если значимая часть спроса приходит через Алису AI и локальный поиск.

Частые вопросы

Стоит ли уже выделять нейровыдачу в отдельный маркетинговый канал?

Да, если есть хотя бы минимальный объем таких переходов. Даже при низкой доле трафика канал может давать более качественные обращения, чем обычный поиск.

Почему нейросети дают меньше трафика, но лучше конверсию?

Пользователи часто приходят из ИИ уже после сравнения вариантов и с более четким намерением. Поэтому они реже просто читают и чаще оставляют заявку.

На что в первую очередь обратить внимание сайтам в России?

На качество посадочных страниц и присутствие бренда в экосистеме Яндекса. Для локального и сервисного бизнеса особенно важны Яндекс Бизнес, Яндекс Карты, отзывы и подробные страницы услуг.