VK объявила о запуске нейропоиска Discovery AI в своих сервисах. Обновление появится в VK Видео, Медиапроектах Mail и Дзене, где пользователи смогут искать информацию естественными фразами и получать готовые ответы прямо внутри продукта.

По данным компании, система формирует ответ менее чем за полсекунды. В основе Discovery AI — собственная большая языковая модель VK, поисковые технологии и рекомендательная система, которая учитывает интересы пользователя сразу в нескольких сервисах экосистемы.

Где появится Discovery AI

На первом этапе нейропоиск внедрят в три направления:

  • VK Видео;
  • Медиапроекты Mail;
  • Дзен.

Сценарий использования зависит от конкретного сервиса. В новостных продуктах технология сможет собирать общий контекст вокруг события и выдавать агрегированный ответ. В контентных сервисах — помогать с персональными рекомендациями, например подбирать фильм или плейлист. В дейтинговых сценариях вместо набора фильтров можно будет задать запрос обычным языком, например найти человека по интересам и образу жизни.

Как работает новый нейропоиск

В отличие от классического поиска по ключевым словам, Discovery AI позволяет формулировать запрос свободной фразой. Система сама интерпретирует намерение пользователя, находит релевантную информацию внутри сервисов VK и формирует итоговый ответ.

Также предусмотрен режим Deep Research — более глубокий анализ темы с уточнением деталей запроса. Такой формат рассчитан не только на быстрые ответы, но и на разбор более сложных вопросов.

В VK отмечают, что технология создавалась для высоконагруженных систем и в перспективе станет одним из ключевых компонентов поисковых и рекомендательных сервисов группы. Руководитель отдела экспериментальных технологий AI VK Илья Алтухов заявил, что это должно усилить персонализацию контента за счет данных из разных сервисов компании.

Почему это важно для рынка

Запуск Discovery AI показывает, что крупные платформы в России ускоряют переход от традиционного поиска к ответным интерфейсам, где пользователь получает не список ссылок, а готовую выжимку по запросу. Для контентных площадок это означает усиление конкуренции за видимость внутри экосистем, а для рекламного и медийного рынка — рост роли рекомендаций и персонализации.

Для SEO-специалистов, контент-команд и владельцев медиа это сигнал, что оптимизация только под классическую выдачу Google и Яндекса уже недостаточна. Все большее значение получает структура материалов, полнота ответа, ясные формулировки, тематическая связность и наличие контента, который можно использовать в нейроответах и рекомендациях внутри платформ.

Практически это означает, что брендам и издателям стоит адаптировать контент не только под внешний поисковый трафик, но и под внутренние механики крупных экосистем — VK, Дзена, видеоплатформ и новостных сервисов. Чем понятнее материал для алгоритма и чем лучше он закрывает интент пользователя, тем выше шансы попасть в рекомендации и ответные блоки.

На практике запуск Discovery AI означает дальнейший сдвиг в сторону ИИ-поиска и персонализированной выдачи. Бизнесу, маркетологам, SEO-специалистам и контент-менеджерам стоит уже сейчас готовить материалы, которые дают прямой, структурированный и экспертный ответ на запрос пользователя — именно такой формат будет выигрывать и в Google, и в Яндексе, и во внутренних сервисах VK.

Совет эксперта Analito

Проверьте, какие материалы бренда или медиа внутри VK и Дзена лучше всего отвечают на конкретные пользовательские вопросы. В первую очередь доработайте заголовки, лиды, подзаголовки и блоки с краткими ответами, чтобы алгоритму было проще извлекать суть.

Пересоберите контент под разговорные запросы, а не только под короткие ключевые фразы. Добавьте в статьи и описания формулировки, которыми аудитория реально задает вопрос: это повышает шансы попасть в нейроответы и рекомендательные сценарии.

Если трафик зависит от контентных платформ, отдельно отслеживайте эффективность материалов в Дзене и других экосистемах VK. В ближайшие месяцы стоит сравнить, какие форматы чаще попадают в рекомендации: короткие ответы, разборы, подборки или объясняющие тексты.

Частые вопросы

Это отдельный поисковик VK или функция внутри сервисов?

Речь идет не об отдельном внешнем поисковике, а о встроенном нейропоиске внутри продуктов VK — прежде всего в VK Видео, Медиапроектах Mail и Дзене.

Чем Discovery AI отличается от обычного поиска по сайту?

Пользователь может задать запрос свободной фразой, а система не просто ищет совпадения, а формирует готовый ответ на основе найденного контента и рекомендаций.

Что это меняет для SEO и контент-маркетинга в России?

Растет ценность материалов, которые быстро и ясно закрывают интент пользователя. Важны структура, полнота ответа, экспертность и адаптация под внутренние рекомендательные системы, а не только под поисковую выдачу.