Нейросети чаще помогают россиянам экономить на покупках, чем подталкивают к дополнительным тратам. По данным исследования AIMonitor.pro, среди пользователей ИИ в шопинге 32% сообщили о снижении общих расходов, тогда как 24% — об их росте.
Исследование основано на опросе 2000 россиян и посвящено тому, как ИИ влияет на расходы и незапланированные покупки. Главный вывод: пользователи чаще применяют нейросети как инструмент для сравнения, фильтрации и сужения выбора, а не как канал, который стимулирует импульсный спрос.
Что показало исследование
Большинство респондентов, которые начали использовать ИИ при покупках, не заметили роста незапланированных заказов. У 45% поведение не изменилось, 21% стали реже совершать спонтанные покупки, и только 12% — чаще.
Речь в исследовании идет прежде всего о чат-ассистентах и языковых моделях, включая ChatGPT и YandexGPT, а не о рекомендательных лентах маркетплейсов. Как поясняют авторы, такие ассистенты работают по конкретному запросу пользователя и помогают быстрее отсеять лишние варианты, тогда как ленты рекомендаций, наоборот, расширяют выбор.
В каких категориях ИИ используют чаще всего
Чаще всего пользователи подключают нейросети там, где нужно сравнить несколько предложений по цене, условиям или характеристикам:
- развлечения и досуг — 27%;
- электроника и бытовая техника — 25%;
- онлайн-сервисы и подписки — 24%;
- авиабилеты и туристические услуги — 23%;
- финансовые продукты, включая кредиты, карты, инвестиции и страхование — 15%.
Для бизнеса это сигнал, что ИИ все заметнее участвует в выборе в сложных и конкурентных нишах, где пользователь сравнивает не один, а несколько параметров сразу.
Как отличаются ответы мужчин и женщин
Снижение расходов чаще отмечали женщины: 34% против 30% у мужчин. О росте трат сообщили 27% женщин и 22% мужчин. Также женщины чаще говорили, что стали реже совершать незапланированные покупки: 25% против 18% у мужчин.
Что это значит для маркетинга и SEO в России
Для интернет-магазинов, сервисов и агентств исследование показывает важный сдвиг: ИИ становится не только источником ответов, но и инструментом рационального выбора. Это означает, что в контенте, карточках товаров, посадочных страницах и рекламных сообщениях нужно делать акцент не на эмоциональном давлении, а на понятном сравнении, выгоде, прозрачных условиях и факторах экономии.
Для SEO и контент-маркетинга это особенно важно в Google и Яндексе: пользователи все чаще формулируют запросы в разговорной форме и ждут готового сравнения вариантов, а не просто списка ссылок. Значит, лучше работают страницы с четкой структурой, блоками сравнения, ответами на типовые вопросы, калькуляторами, подборками и объяснением, чем один товар или услуга выгоднее другого.
Для специалистов по рекламе вывод тоже практический: если аудитория использует ИИ для фильтрации предложений, то креативы и посадочные страницы должны быстро отвечать на запрос о цене, условиях, ограничениях, доставке, подписке, гарантии и реальной выгоде. Чем проще предложение сравнить, тем выше шанс попасть в финальный список выбора.
На практике это событие означает, что ИИ в покупательском пути все чаще работает как помощник по экономии. Бизнесу, маркетологам, SEO-специалистам и контент-командам стоит адаптировать страницы и офферы под сценарий осознанного сравнения, а не рассчитывать только на импульсный спрос.
Проверьте, есть ли на ключевых посадочных страницах блоки сравнения: цены, условия доставки, гарантии, возврат, подписка, ограничения и отличия от конкурентов. Если пользователь задаст этот вопрос нейросети, страница должна давать короткий и однозначный ответ.
Добавьте в карточки товаров и страницы услуг структурированные ответы на частые вопросы: кому подходит продукт, в чем выгода, какие есть альтернативы, где можно сэкономить. Такой контент полезен и для поискового трафика из Google и Яндекса, и для сценариев, когда выбор идет через ИИ-ассистентов.
Пересмотрите рекламные креативы и тексты объявлений: вместо общих обещаний усиливайте конкретику — итоговую цену, скидку, срок, комплект, условия подключения или обслуживания. Чем легче предложение сравнить, тем выше шанс пройти фильтр пользователя и ИИ.
Частые вопросы
О каких именно нейросетях идет речь в исследовании?
В исследовании имеются в виду чат-ассистенты и языковые модели, включая ChatGPT и YandexGPT. Рекомендательные ленты маркетплейсов в этот анализ не включались.
Значит ли это, что ИИ снижает число импульсных покупок?
Скорее да: 21% опрошенных стали реже совершать незапланированные покупки, а 12% — чаще. У 45% изменений не произошло.
Что важнее всего изменить бизнесу после этой новости?
Сделать предложения более прозрачными и удобными для сравнения. Пользователи все чаще выбирают через ИИ, а значит выигрывают страницы с четкими условиями, цифрами и понятной выгодой.