Google анонсировал Ask Ad Manager — ИИ-помощника на базе Gemini для работы с рекламными кампаниями. Инструмент должен помочь маркетологам быстрее получать аналитику, находить проблемы в размещении и принимать решения без ручной сборки отчетов.

По данным компании, Ask Ad Manager умеет по одному запросу собирать метрики, формировать сложные отчеты, таблицы и сравнительный анализ. Также сервис может диагностировать и помогать устранять неполадки в работе кампании в режиме реального времени, не останавливая процесс.

Что умеет Ask Ad Manager

  • отвечать на вопросы по данным рекламных кампаний в формате обычного запроса;
  • собирать отчеты без ручного объединения нескольких срезов данных;
  • формировать таблицы и сравнительные аналитические сводки;
  • упрощать навигацию внутри интерфейса Google Ad Manager;
  • помогать выявлять сбои и аномалии по ходу кампании.

В Google отмечают, что вместо ручной подготовки нескольких отчетов пользователь сможет просто запросить нужные данные, а система сама сгенерирует отчет или сравнительный анализ. Бета-версия Ask Ad Manager станет доступна в июне 2026 года, а дополнительные функции компания обещает внедрять в течение года.

Почему это важно для рынка рекламы

Новость показывает, что Google ускоряет переход рекламных платформ к интерфейсам, где часть аналитики и рутинной оптимизации выполняется через ИИ. Для агентств, инхаус-команд и фрилансеров это означает снижение времени на подготовку отчетности и более быстрый поиск причин просадки по показам, доходу или заполняемости рекламного инвентаря.

Для российского рынка это важный сигнал даже с учетом ограниченного доступа части бизнеса к рекламным продуктам Google. Подход, при котором специалист работает не через десятки фильтров и таблиц, а через запрос к ИИ, постепенно становится новым стандартом в adtech. Это влияет и на ожидания клиентов: скорость ответа по аналитике и качество интерпретации данных становятся конкурентным преимуществом.

Что можно взять в работу специалистам в России

Даже если компания не использует Google Ad Manager напрямую, сама логика продукта применима в повседневной работе с Яндекс Директ, Яндекс Метрика, Яндекс Вебмастер и BI-системами. Главный практический вывод — стоит заранее перестраивать процессы под сценарий, где ИИ помогает не только писать тексты, но и разбирать рекламные данные.

Полезные выводы для команд и агентств

  • Стандартизировать структуру отчетов, чтобы их было проще отдавать в ИИ для анализа.
  • Заранее определить список типовых вопросов: почему упали показы, где просел доход, какие площадки или форматы дали отклонение.
  • Проверить, какие данные из Яндекс Метрика, Яндекс Директ и внутренних дашбордов можно объединить в единый контур аналитики.
  • Разделять автоматические выводы ИИ и итоговые бизнес-решения: рекомендации нужно верифицировать по первичным данным.

Для SEO- и PPC-специалистов в России это еще и напоминание о растущей ценности навыка интерпретации данных. Когда сбор отчета автоматизируется, важнее становится не сам отчет, а умение быстро понять причину изменений и предложить действие: скорректировать ставки, перераспределить бюджет, проверить креативы, посадочные страницы или качество трафика.

Контекст: Google усиливает ставку на ИИ

Ранее Google также снизил ежемесячную цену подписки на Google AI Plus с 7,99 до 4,99 доллара и увеличил объем хранилища с 200 до 400 ГБ. На фоне запуска новых ИИ-инструментов это выглядит как часть более широкой стратегии: сделать ИИ-функции массовыми и встроить их в повседневные рабочие продукты.

На практике это означает, что рекламные платформы будут все активнее конкурировать не только по инвентарю и охвату, но и по качеству встроенной аналитики, скорости диагностики проблем и удобству принятия решений.

Для бизнеса, маркетологов, агентств и контент-команд вывод простой: ИИ все заметнее превращается из дополнительной опции в рабочий слой рекламной аналитики. Тем, кто уже сейчас выстраивает понятные данные, шаблоны отчетов и сценарии проверки гипотез, будет проще использовать такие инструменты и в Google, и в экосистеме Яндекса.

Совет эксперта Analito

Соберите список типовых вопросов по рекламной аналитике, которые команда задает каждую неделю: почему упали показы, где просел доход, какие сегменты дали отклонение. Под такие вопросы заранее подготовьте шаблоны отчетов в Яндекс Метрика, Яндекс Директ или BI-системе.

Проверьте, насколько чисто у вас размечены кампании, группы, креативы и посадочные страницы. Чем лучше структура данных и единообразнее нейминг, тем полезнее будут ИИ-инструменты для автоматического анализа.

Не передавайте интерпретацию ИИ на автопилот. Любые выводы о причинах просадки или точках роста сверяйте с первичными метриками, журналом изменений в кампаниях и данными по сайту.

Частые вопросы

Когда Ask Ad Manager станет доступен пользователям?

Google сообщил, что бета-версия появится в июне 2026 года. Дополнительные функции компания планирует добавлять поэтапно в течение года.

Это инструмент для запуска рекламы или только для аналитики?

По описанию Google, основной акцент сделан на аналитике, отчетах, навигации по интерфейсу и диагностике проблем в кампаниях. Это помощник для принятия решений, а не отдельный рекламный кабинет.

Что из этой новости полезно специалистам, которые работают в России в основном с Яндексом?

Главный вывод — готовить данные и отчеты к работе с ИИ уже сейчас. Структурированная аналитика, единые названия кампаний и понятные дашборды помогут быстрее применять похожие сценарии в Яндекс Директ и Яндекс Метрика.