Google начал внедрять рекламу в ответы, которые формирует искусственный интеллект в Поиске. Новые форматы тестируются в США на десктопе и мобильных устройствах, а объявления создаются с помощью модели Gemini и помечаются значком рекламы.
Речь идет о следующем этапе монетизации ИИ-поиска: реклама появляется не только рядом с выдачей, но и внутри сгенерированного ответа. Для рекламодателей это означает попытку занять место в момент, когда пользователь задает сложный запрос и ждет не список ссылок, а готовую рекомендацию.
Какие форматы Google тестирует
По данным Google, сейчас компания проверяет два основных рекламных сценария в ИИ-поиске.
Диалоговые рекламные объявления
Gemini адаптирует креатив под конкретный вопрос пользователя и делает акцент на тех свойствах товара или услуги, которые релевантны запросу. По сути, объявление становится ближе к персонализированному ответу внутри поискового диалога.
Выделенные ответы в списках рекомендаций
Реклама может встраиваться в подборки и списки, которые формирует ИИ. Такие блоки выглядят как часть рекомендаций, но отмечаются как «Реклама».
Также Google разрабатывает еще два направления:
- рекламу в Google Покупках на основе ИИ, где Gemini подбирает товары под задачу пользователя и объясняет, почему они подходят;
- бизнес-агента внутри объявления — чат-бота, который отвечает на вопросы на основе данных сайта рекламодателя и помогает превращать интерес в лид.
Почему это важно для рынка
Для Google это логичный шаг: если пользователи все чаще получают ответ прямо в поиске, рекламная модель должна переместиться туда же. Для бизнеса и агентств это сигнал, что привычные поисковые объявления будут постепенно дополняться новыми форматами, где важны не только ставка и ключевая фраза, но и качество данных о продукте, структура сайта и полнота коммерческой информации.
На практике это может изменить поведение пользователя в воронке. Если раньше человек переходил по нескольким ссылкам и сравнивал варианты на сайтах, то теперь часть выбора будет происходить прямо внутри ИИ-ответа. Значит, борьба смещается за попадание в рекомендательный контекст, а не только в классический рекламный блок.
Что это значит для специалистов в России
Тест пока идет в США, но российским специалистам уже стоит учитывать этот сценарий в работе с Google. Даже если формат не запущен локально, он показывает направление развития поиска: больше ответов без перехода на сайт, больше автоматической генерации рекламных сообщений и более тесная связка между контентом, фидом товаров и рекламой.
Для тех, кто работает сразу с Google и Яндексом, вывод тоже прикладной. Яндекс давно развивает ответы на основе нейросетей, товарные сценарии и автоматизацию объявлений, поэтому тренд общий: поисковые системы хотят давать готовый ответ и встраивать коммерческие предложения прямо в него. Это повышает ценность качественных товарных фидов, подробных карточек услуг, разметки, отзывов, FAQ-блоков и понятных преимуществ продукта.
SEO-специалистам важно учитывать, что ИИ-поиск еще сильнее размывает границу между органикой и рекламой. Контент должен быть пригоден не только для ранжирования, но и для цитирования, пересказа и включения в рекомендации. PPC-специалистам — готовиться к тому, что часть креативов и логика показа будут формироваться автоматически на основе запроса пользователя и данных рекламодателя.
Что можно сделать уже сейчас
- проверить, достаточно ли на сайте структурированной информации о товарах и услугах: характеристики, цены, сценарии использования, ответы на частые вопросы;
- обновить товарные фиды и коммерческие страницы, чтобы алгоритмам было проще подбирать релевантные предложения;
- оценить, какие сложные запросы задает аудитория до покупки, и подготовить под них контент и рекламные сообщения;
- следить за аналитикой трафика из ИИ-сервисов и поисковых ответов, поскольку путь пользователя к конверсии становится менее линейным.
Запуск пока ограничен США, но сам факт теста показывает, куда движется поисковая реклама. Владельцам бизнеса, маркетологам, SEO- и PPC-специалистам стоит уже сейчас готовить сайт, фиды и контент к сценарию, в котором ИИ не только отвечает пользователю, но и рекомендует рекламодателя прямо внутри ответа.
Проверьте коммерческие страницы и товарные фиды: укажите характеристики, цены, преимущества, сценарии использования и ответы на частые вопросы. Чем структурированнее данные, тем выше шанс, что они подойдут для ИИ-рекомендаций и автоматических рекламных форматов.
Соберите список сложных предконверсионных запросов из поисковых отчетов, Яндекс Вордстат, Google Search Console и рекламных кампаний. Под такие запросы подготовьте отдельные посадочные страницы, FAQ и объявления с конкретными выгодами.
Настройте раздельный мониторинг трафика из ИИ-источников и поисковых систем. Это поможет раньше заметить, как меняется путь пользователя к заявке и какие страницы лучше работают в сценариях без классического клика по выдаче.
Частые вопросы
Где уже показывается реклама в ИИ-ответах Google?
Пока это тест в США. Форматы проверяются и на десктопе, и на мобильных устройствах.
Нужно ли что-то менять российским рекламодателям уже сейчас?
Да, стоит заранее подготовить сайт и фиды: сделать данные о товарах и услугах более полными и структурированными. Это пригодится и для Google, и для работы с автоматизацией в экосистеме Яндекса.
Повлияет ли это на SEO, если реклама встроена в ИИ-ответ?
Да, косвенно повлияет. Пользователь будет чаще получать рекомендации прямо в поиске, поэтому важнее становятся контент, который легко цитировать, и страницы, которые хорошо объясняют решение задачи.