В Google Analytics теперь автоматически выделяется трафик, поступающий на сайт из популярных чат-ботов и нейросетей, таких как ChatGPT, Claude и Gemini. Такой трафик помечается специальной меткой «ai-assistant», что позволяет отдельно анализировать его поведение и эффективность.
Обновление открывает новые возможности для оценки влияния генеративного искусственного интеллекта на бизнес. Владельцы сайтов и маркетологи могут отслеживать клики пользователей, пришедших из нейросетей, изучать, какие именно сервисы приносят трафик, а также сравнивать его с традиционными каналами, например, с органическим поиском.
Для российского рынка это особенно актуально: несмотря на ограничения некоторых зарубежных сервисов, аудитория нейросетей продолжает расти, и все больше пользователей ищут информацию через ИИ-ассистентов. Новый канал в Google Analytics позволяет точнее оценивать, как контент сайта попадает в ответы нейросетей и насколько такой трафик конверсионен.
Теперь можно строить отдельные отчеты по источнику «ai-assistant», анализировать поведение этой аудитории, а также корректировать контент-стратегию с учетом новых точек входа пользователей. Это важно для бизнеса, который хочет быть представленным не только в поисковых системах, но и в ответах нейросетей, где конкуренция и механика попадания отличаются от классического SEO.
Вывод: Владельцы сайтов и специалисты по аналитике получили инструмент для отдельного учета трафика из нейросетей. Это позволит лучше понимать, как ИИ-ассистенты влияют на посещаемость и продажи, и вовремя корректировать маркетинговую стратегию под новые пользовательские сценарии.
Проверьте, отображается ли новый канал «ai-assistant» в отчетах Google Analytics — для этого обновите фильтры и сегменты в стандартных и пользовательских отчетах.
Создайте отдельные дашборды или сегменты для анализа поведения аудитории, пришедшей из нейросетей: сравните их показатели вовлеченности и конверсии с другими источниками.
Оцените, какие страницы вашего сайта чаще всего попадают в ответы ИИ-ассистентов, и оптимизируйте их структуру и контент под такие сценарии — например, делайте краткие, структурированные ответы и FAQ-блоки.
Частые вопросы
Как увидеть трафик из нейросетей в Google Analytics?
Трафик из чат-ботов теперь автоматически помечается как «ai-assistant» в источниках трафика — добавьте этот канал в отчеты или сегменты.
Можно ли узнать, из какого именно чат-бота пришел пользователь?
Google Analytics группирует такие переходы в общий канал «ai-assistant», но в некоторых случаях источник или реферал может указывать конкретный сервис.
Есть ли аналогичная функция в Яндекс Метрике?
На данный момент Яндекс Метрика не выделяет трафик из нейросетей в отдельный канал автоматически.