43% американцев столкнулись с рекламой, созданной или усиленной с помощью искусственного интеллекта, которая оказалась вводящей в заблуждение. Такой результат показало исследование, на которое ссылается Sostav. Для рынка это не просто репутационный риск: тема напрямую затрагивает доверие к брендам, качество лидов и устойчивость рекламных кампаний.

Речь идет о растущей проблеме на фоне массового внедрения генеративного ИИ в маркетинг. Технологии позволяют быстро создавать тексты, изображения, видео и вариации объявлений, но одновременно повышают риск появления неточных обещаний, неочевидных манипуляций и креативов, которые пользователь может воспринимать как обман.

Почему это важно для рекламного рынка

Высокая доля пользователей, заметивших вводящую в заблуждение ИИ-рекламу, показывает: аудитория уже стала чувствительной к таким форматам. Это означает, что даже формально эффективные объявления могут в долгую работать против бренда — снижать доверие, ухудшать конверсию на следующих касаниях и повышать вероятность жалоб.

Для бизнеса и агентств это особенно важно в performance-маркетинге, где генеративный ИИ все чаще используют для масштабирования креативов, написания офферов и автоматизации тестов. Если контроль качества слабый, ошибки быстро тиражируются на большие бюджеты.

Что это означает для специалистов в России

Хотя исследование касается США, выводы применимы и к российскому рынку. В России компании так же активно используют ИИ для создания рекламных материалов, карточек товаров, посадочных страниц и контента для соцсетей. При работе с Яндекс Директ, рекламными системами экосистем и другими площадками риск тот же: автоматизация ускоряет выпуск рекламы, но не заменяет юридическую и редакторскую проверку.

Особенно внимательно стоит относиться к объявлениям в чувствительных тематиках: финансы, медицина, образование, недвижимость, БАДы, юридические услуги. В таких нишах даже небольшое искажение фактов или чрезмерное обещание может привести не только к падению доверия, но и к отклонению рекламы, жалобам пользователей и проблемам с модерацией.

Какие риски растут при использовании ИИ в рекламе

  • появление обещаний, которых нет в реальном продукте или оффере;
  • подмена фактов слишком общими или «улучшенными» формулировками;
  • использование визуалов, создающих ложное впечатление о товаре или результате;
  • массовое тиражирование ошибок в десятках объявлений и посадочных страниц;
  • снижение доверия аудитории даже при хороших краткосрочных метриках.

Практический вывод для маркетинга

Новость подтверждает: ИИ в рекламе уже стал не только инструментом роста, но и источником новых рисков. Владельцам бизнеса, интернет-маркетологам, SEO- и PPC-специалистам, агентствам и фрилансерам стоит усиливать контроль над креативами, офферами и посадочными страницами, созданными с помощью ИИ. На практике выигрывать будут те команды, которые используют автоматизацию быстро, но проверяют каждое обещание вручную.

Совет эксперта Analito

Проведите аудит всех активных объявлений и посадочных страниц, где использовался ИИ: отдельно проверьте обещания в заголовках, цифры, скидки, сроки, гарантии и формулировки результата. Все, что нельзя подтвердить документально или фактически, лучше убрать.

Добавьте в процесс выпуска рекламы обязательный этап ручной верификации: редакторскую, юридическую и продуктовую проверку. Особенно это важно для кампаний в Яндекс Директ в чувствительных тематиках, где ошибка в формулировке может повлиять и на доверие, и на модерацию.

Если ИИ генерирует много вариаций креативов, заведите список запрещенных формулировок и шаблонов риска: «лучший», «гарантированный результат», «100% эффект», «без условий». Это поможет не масштабировать проблемные объявления вместе с бюджетом.

Частые вопросы

Означает ли это, что ИИ нельзя использовать в рекламе?

Нет. ИИ остается полезным инструментом для генерации идей, текстов и визуалов, но требует обязательной ручной проверки перед запуском.

Какие элементы рекламы нужно проверять в первую очередь?

В первую очередь — обещания результата, скидки, сроки, условия акции, характеристики товара и визуалы, которые могут создавать ложное впечатление.

Почему эта новость важна для специалистов, работающих в России?

Потому что российский рынок так же активно внедряет ИИ в маркетинг. Ошибки в автоматизированных креативах могут снижать доверие, ухудшать качество трафика и вызывать проблемы с модерацией на рекламных площадках.