Почти половина покупателей уже использует ИИ-сервисы вместо чтения отзывов при выборе товаров. К такому выводу пришли аналитики «Ашманов и партнеры» по итогам опроса 1000 интернет-покупателей из Москвы, Санкт-Петербурга и других городов-миллионников.

Исследование показывает, что нейроответы стали частью покупательского сценария: пользователи не готовы полностью отдавать нейросетям выбор и оплату заказа, но активно используют их как инструмент для быстрого сравнения, фильтрации и предварительной оценки товаров.

Как покупатели используют ИИ при выборе товаров

Чаще всего респонденты готовы делегировать нейросетям задачи, связанные с экономией времени и обработкой большого объема информации:

  • поиск лучшей цены — 56%;
  • сравнение товаров — 47%;
  • оценку качества товара — 32%.

При этом более чувствительные этапы покупки пользователи пока предпочитают контролировать сами. Только 27% готовы доверить ИИ выбор товара, 23% — повторные покупки, а 13% — оформление и оплату заказа.

Зачем пользователи обращаются к нейросетям

Главная причина — не желание полностью снять с себя ответственность, а стремление сократить время на выбор. По данным исследования, покупатели используют ИИ, чтобы:

  • сэкономить время — 40%;
  • лучше разобраться в товаре — 37%;
  • получить рекомендацию — 28%;
  • удовлетворить любопытство — 24%.

Лишь 17% обращаются к ИИ, чтобы вообще не разбираться самостоятельно, а 8% делают это потому, что доверяют нейросетям больше других источников.

Насколько ИИ влияет на решение о покупке

69% опрошенных считают, что ИИ-сервисы ускоряют поиск товаров и упрощают их изучение. Каждый второй респондент согласен, что нейросети могут заменить необходимость читать отзывы. Еще 57% признались, что после ответа ИИ им кажется, что они уже хорошо разбираются в товаре или категории.

Влияние нейроответов на выбор подтверждают 97% участников опроса:

  • 5% считают, что ИИ влияет всегда;
  • 30% — часто;
  • 48% — иногда.

Две трети респондентов хотя бы иногда покупали товар сразу после рекомендации ИИ: 14% делают это часто, 52% — иногда.

Отдельно аналитики отмечают эффект расширения выбора: 52% пользователей познакомились с новыми брендами благодаря нейросетям, 43% считают, что ИИ помогает увидеть больше вариантов, а 33% уверены, что он помогает выбирать более качественные товары.

Что это значит для интернет-магазинов и маркетинга

Для e-commerce это важный сигнал: влияние ИИ на продажи нельзя оценивать только по переходам из нейросетей. Пользователь может получить рекомендацию в диалоге с ИИ, принять решение там же, а покупку завершить позже — в интернет-магазине, на маркетплейсе или через поиск.

Для российского рынка это означает, что брендам и магазинам важно работать не только над классическим SEO и рекламой в Google и Яндексе, но и над тем, как товар, категория и бренд описаны в открытых источниках. Если нейросеть использует эти данные для ответа, качество карточек товаров, наличие понятных сравнений, актуальных цен, характеристик и отзывов начинает влиять не только на сайт, но и на видимость в ИИ-сценариях.

Особенно важно, что в ответах нейросетей пользователи в первую очередь обращают внимание на цену (36%), оценку товара (31%) и общую полезность ответа (31%). Бренд как первый фактор замечают реже — только 17%. Это значит, что в ближайшей перспективе выигрывать будут те компании, которые дают ИИ и поисковым системам структурированную, точную и актуальную информацию о товарах.

Что смущает покупателей в ИИ-ответах

Несмотря на рост доверия, у пользователей остаются заметные опасения. Больше всего их настораживают:

  • недостаток информации — 40%;
  • ошибки в рекомендациях — 37%;
  • неактуальная информация — 35%.

Если рекомендация ИИ противоречит отзывам, 53% покупателей идут перепроверять информацию, 32% доверяют отзывам, а 14% — нейросети. Это показывает, что отзывы не исчезают полностью, но перестают быть единственным источником доверия.

На практике новость означает следующее: бизнесу, SEO-специалистам, агентствам и контент-командам уже недостаточно просто приводить трафик из поиска. Нужно добиваться того, чтобы бренд и товары корректно попадали в нейроответы, а контент о них был понятным, полным и актуальным как для пользователей, так и для ИИ-сервисов.

Совет эксперта Analito

Проверьте, насколько карточки товаров и категорий содержат полные и актуальные данные: цену, характеристики, сценарии использования, отличия от аналогов, ответы на частые вопросы. Именно такие данные ИИ-сервисы чаще всего используют для сравнений и рекомендаций.

Добавьте на сайт и в открытые источники контент, который помогает нейросетям и поисковикам интерпретировать товар: структурированные описания, сравнения моделей, блоки «кому подойдет», «чем отличается», «плюсы и ограничения». Это повышает шанс попасть в нейроответы и снижает риск искажений.

Не оценивайте влияние ИИ только по реферальному трафику. Отслеживайте косвенные сигналы: рост брендовых запросов в Яндекс Вордстат и Google Trends, изменения конверсии по новым пользователям, упоминания бренда в обзорах и пользовательских обсуждениях.

Частые вопросы

Значит ли это, что отзывы больше не важны?

Нет. Если ИИ противоречит отзывам, большинство пользователей идут перепроверять информацию, а треть по-прежнему доверяет отзывам больше.

Какие данные о товаре важнее всего для попадания в нейроответы?

В первую очередь полезны актуальная цена, понятные характеристики, сравнения с аналогами, оценка товара и четкое описание пользы для покупателя.

Как бизнесу измерять эффект от присутствия в ИИ-сервисах?

Смотреть не только на переходы, но и на рост брендового спроса, конверсии по брендовым запросам, упоминания в ответах ИИ и влияние на продажи через другие каналы.