Трафик из нейровыдачи за 10 месяцев вырос более чем вдвое: на 119,49% в период с октября 2025 года по июль 2026-го. К такому выводу пришли аналитики UIS, изучив данные 2443 компаний из пяти отраслей. При этом рост переходов не привел к сопоставимому росту заявок: конверсия снизилась почти у всех ИИ-источников.

В исследование вошли 180 081 визит и 6824 обращения из пяти отраслей: авто, медицина, недвижимость, мебель и фитнес. Аналитики сравнили вклад ChatGPT, Алисы AI, Perplexity, Google Gemini и Qwen в привлечение трафика на сайты компаний.

Кто лидирует по переходам из нейросетей

По итогам периода первое место занял ChatGPT с долей 43,78% всех переходов из ИИ-сервисов. На втором месте — Алиса AI с долей 40,24%. При этом именно Алиса AI росла быстрее: число переходов из нее увеличилось в 4,5 раза, тогда как у ChatGPT — примерно вдвое.

Лидерство в течение периода менялось. Осенью 2025 года впереди был ChatGPT, в начале 2026 года его обогнала Алиса AI, а с мая первое место снова занял ChatGPT.

Для российского рынка это важный сигнал: Алиса AI уже почти сравнялась с ChatGPT по доле переходов и в ряде локальных сценариев показывает более сильные позиции. Это особенно заметно там, где пользователь ищет адрес, цены, отзывы или другие данные, связанные с географией и быстрым выбором.

В каких отраслях Алиса AI уже обгоняет ChatGPT

Структура ИИ-трафика заметно различается по сегментам бизнеса. Алиса AI лучше показывает себя в локальных запросах, а ChatGPT — в тематиках, где пользователь дольше изучает информацию и сравнивает варианты.

  • Авто: Алиса AI получила 39% ИИ-трафика и выросла в 4 раза, ChatGPT — 28% и вырос в 2 раза.
  • Медицина: у Алисы AI 40% в среднем по отрасли, но по сегментам картина разная. В многопрофильных клиниках ее доля достигает 49%, тогда как в стоматологии и косметологии сильнее ChatGPT.
  • Недвижимость: Алиса AI лидирует в ремонте и строительстве домов, а ChatGPT — у агентств и застройщиков.
  • Мебель: доля Алисы AI выросла до 41,2% против 12,5% годом ранее. У ChatGPT — 24,5% против 8% в 2025 году.
  • Фитнес: ChatGPT сохраняет лидерство с долей 43%, но Алиса AI выросла в 5,6 раза и достигла 24,8%.

Такое распределение важно учитывать при планировании контента и аналитики. Для бизнеса с офлайн-точками, локальными услугами и массовым B2C-спросом растет значимость присутствия в экосистеме Яндекса и корректной подачи данных, которые нейросети могут быстро извлечь.

Почему рост трафика не означает рост заявок

Главный практический вывод исследования — переходов стало больше, но конверсия из посещений в обращения в 2026 году снизилась почти у всех ИИ-источников. Исключением стал Google Gemini.

Отдельно аналитики отмечают низкую конверсию Алисы AI — 3,06%. Это объясняется особенностью нейровыдачи: пользователь часто получает нужный ответ прямо в интерфейсе ассистента, не переходя на сайт. Если в ответе уже есть телефон, адрес, прайс или отзывы, часть спроса закрывается без визита.

При этом в сравнении с классическими digital-каналами нейротрафик все равно выглядит сильнее по качеству. Средняя конверсия по каналам в исследовании распределилась так:

  • таргетированная реклама в соцсетях — 6,2%;
  • нейросети — 3,9%;
  • SEO-продвижение — 2,8%;
  • контекстная реклама — 2,3%.

Иными словами, нейротрафик в среднем конвертируется на 70% лучше, чем контекстная реклама, и на 38% лучше, чем SEO. Но его нельзя оценивать только по последнему клику: часть эффекта уходит в брендовый поиск, прямые заходы и звонки.

Что это значит для SEO и performance в России

Исследование показывает, что нейровыдача становится отдельным источником трафика, который уже нельзя игнорировать ни SEO-специалистам, ни PPC-командам, ни владельцам бизнеса. Для российского рынка особенно важно, что Алиса AI быстро усиливает позиции и уже обгоняет ChatGPT в нескольких прикладных категориях.

На практике это означает, что сайтам и карточкам бизнеса нужно быть готовыми не только к классическому поиску Google и Яндекса, но и к извлечению данных нейросетями. Лучше всего для этого подходят структурированные страницы с FAQ, таблицами, списками, точными ценами, отзывами и понятными контактами. Для локального спроса критично поддерживать актуальность данных в геосервисах и на страницах компании.

Отдельный вывод для аналитики: если бизнес уже получает упоминания в ИИ-ответах, стандартной оценки по кликам недостаточно. Нужен более широкий учет брендового спроса, прямого трафика и обращений из звонков и мессенджеров.

Для бизнеса, агентств и специалистов это сигнал пересмотреть подход к контенту и атрибуции: нейровыдача уже дает заметный прирост посещаемости, но реальную ценность этого канала нужно считать шире, чем по переходам на сайт.

Совет эксперта Analito

Проверьте, какие страницы сайта реально подходят для нейровыдачи: добавьте на них FAQ, таблицы, списки услуг, точные цены, отзывы, адреса и контакты в явном виде. Нейросетям проще извлекать структурированные ответы, чем текст без четкой разметки.

Разделите контент по типу спроса. Локальные и массовые B2C-запросы стоит усиливать через страницы с геопривязкой, карточки компании и коммерческие блоки, а для сложных услуг и длинного выбора — публиковать экспертные материалы, сравнения и подробные объяснения.

Перенастройте аналитику: отдельно отслеживайте брендовый поиск, прямой трафик, звонки и обращения из мессенджеров после роста упоминаний в ИИ-ответах. Оценка только по последнему клику из нейросети будет занижать реальный вклад канала.

Частые вопросы

Почему трафик из нейровыдачи растет, а конверсия падает?

Пользователь все чаще получает часть ответа прямо в интерфейсе нейросети и переходит на сайт менее мотивированно. Кроме того, часть целевых действий происходит без визита: через звонок, брендовый поиск или прямой заход.

Кому в России важнее учитывать рост Алисы AI?

В первую очередь локальному бизнесу и компаниям с офлайн-услугами: авто, медицина, мебель, фитнес, ремонт, строительство. В таких тематиках Алиса AI уже показывает сильные позиции по переходам.

Нужно ли менять SEO-стратегию из-за нейровыдачи?

Полностью менять не нужно, но стоит дополнить ее структурированным контентом, актуальными коммерческими данными и расширенной аналитикой. Это поможет получать трафик не только из классического поиска, но и из ИИ-ответов.