«Сбер» представил AI-операционную систему маркетинга «Маркус». По данным компании, система работает с февраля 2026 года и дополняет ранее анонсированного ИИ-маркетолога «Марка».

Новую систему представили старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций «Сбера» Владислав Крейнин и глава AI-направления компании Павел Абрамов. По словам Крейнина, «Маркус» рассчитан на задачи из research, аналитики, креатива и коммуникаций.

Что известно о «Маркусе»

В «Сбере» позиционируют «Маркус» как AI-операционную систему маркетинга. Если «Марк», анонсированный осенью 2025 года, выступал как ИИ-маркетолог, то «Маркус» выглядит как следующий слой — система, которая должна встраиваться в повседневные процессы маркетинговой команды.

Крейнин описал это как переход к гибридной модели работы, где в команде вместе с людьми действуют AI-агенты, а у каждой функции в оргструктуре появляется цифровое продолжение.

Какие преимущества выделяет «Сбер»

  • сбор и анализ данных 24/7;
  • принятие решений с опорой на данные;
  • автономное выполнение рутинных задач;
  • смещение роли человека от операционных показателей к стратегии, креативу и смыслам.

Почему это важно рынку

Новость показывает, что крупные компании в России переходят от точечного использования генеративного ИИ к построению целых маркетинговых систем. Речь уже не только о создании текстов или баннеров, а об автоматизации полного цикла: от исследования аудитории и анализа данных до подготовки коммуникаций.

Для агентств, инхаус-команд и фрилансеров это сигнал: заказчики будут все чаще ждать не просто ручного ведения рекламы, SEO или контента, а более быстрой работы на основе данных и автоматизации повторяющихся процессов.

Что можно применить в работе уже сейчас

Даже без собственной AI-системы уровня «Сбера» подход можно использовать на практике. Маркетинговые команды в России уже могут разделять задачи на три уровня: сбор данных, рутинное исполнение и стратегические решения. Первый и второй уровни постепенно автоматизируются через ИИ-инструменты, CRM, сквозную аналитику, отчеты из Яндекс Метрики, данные из рекламных кабинетов и внутренние базы знаний.

Для специалистов по SEO это означает, что ИИ можно активнее использовать для кластеризации запросов, подготовки черновиков метатегов, анализа интента и первичной контент-аналитики, но финальные решения по структуре сайта, качеству материалов и приоритетам продвижения по-прежнему должны оставаться за человеком.

Для PPC-специалистов и интернет-маркетологов вывод похожий: автоматизировать стоит сбор инсайтов, сегментацию аудиторий, подготовку вариантов креативов и регулярную отчетность. В российских реалиях это особенно актуально для работы с Яндекс Директ, Яндекс Метрикой, CRM и внутренней аналитикой, где скорость обработки данных напрямую влияет на стоимость заявки и качество оптимизации.

Для владельцев бизнеса главный вывод в том, что ИИ все заметнее становится не отдельным экспериментом, а частью операционной модели маркетинга. Конкурентным преимуществом будет не сам факт использования ИИ, а то, насколько грамотно компания встроит его в аналитику, производство креативов и коммуникации без потери контроля качества.

На практике запуск «Маркуса» означает ускорение тренда на гибридные маркетинговые команды, где ИИ берет на себя данные и рутину, а люди — стратегию, проверку гипотез и финальные решения.

Совет эксперта Analito

Разделите маркетинговые задачи на три группы: сбор данных, рутинные операции и стратегические решения. Для первых двух сразу определите, что можно автоматизировать через ИИ, CRM, шаблоны отчетов и интеграции с Яндекс Метрикой и рекламными кабинетами.

Проверьте, какие процессы у команды до сих пор делаются вручную: сводка отчетов, первичный анализ поисковых запросов, подготовка черновиков объявлений, сегментация аудиторий, контент-брифы. Именно такие задачи проще всего отдать AI-инструментам без риска для качества.

Зафиксируйте правила контроля: кто проверяет выводы ИИ, кто утверждает креативы и кто отвечает за финальные решения. Это особенно важно в SEO, контенте и performance-маркетинге, где ошибка в данных или формулировках быстро влияет на трафик и заявки.

Частые вопросы

Чем «Маркус» отличается от «Марка»?

По описанию «Сбера», «Маркус» — это AI-операционная система маркетинга, а «Марк» — ИИ-маркетолог, представленный раньше. То есть новый продукт выглядит как более широкий слой для организации маркетинговых процессов.

Можно ли применить такой подход в небольшом бизнесе без собственной разработки?

Да. Для этого достаточно автоматизировать отдельные блоки: аналитику, отчетность, черновики креативов, сегментацию и обработку данных, а стратегию и контроль оставить команде.

Что это меняет для специалистов, работающих с Яндексом и Google в России?

Растет спрос на специалистов, которые умеют не только настраивать каналы, но и выстраивать процессы с ИИ и данными. Ценность смещается от ручных операций к интерпретации аналитики, тестированию гипотез и управлению качеством.