Яндекс Директ начал закрытое бета-тестирование инструмента «Управление скидками» для интернет-магазинов. Новая ML-модель сама определяет, кому и какую скидку показать в объявлении на Поиске, чтобы увеличить число продаж без роста рекламного бюджета.

Инструмент пока доступен ограниченному кругу компаний. По данным Яндекса, он рассчитан на ecommerce-рекламодателей, которые продвигают товары через Яндекс Директ и хотят автоматизировать работу со скидочным бюджетом.

Как работает новый инструмент

Раньше распределение скидок обычно делали вручную: маркетологи решали, в каких случаях скидка поможет конверсии, а где приведет только к потере маржи. Теперь эту задачу берет на себя алгоритм.

ML-модель анализирует обезличенные данные о покупательском поведении и заранее рассчитывает размер скидки — еще до перехода пользователя на сайт. Благодаря этому покупатель видит цену со скидкой прямо в поисковой выдаче.

Инструмент совмещает два подхода:

  • персональные скидки для отдельных пользователей;
  • скидки, доступные любому покупателю в каналах Яндекса, а не только действующим клиентам бренда.

Алгоритм может, например, решить, что скидку стоит показать новому пользователю, который еще не покупал у магазина, или клиенту, давно не совершавшему заказов.

Что контролирует бизнес

Полностью отдавать управление акции системе не требуется. Магазин сам задает основные рамки кампании:

  • список товаров, участвующих в акции;
  • общий скидочный бюджет;
  • максимальный размер скидки.

После этого распределением скидок между аудиториями занимается алгоритм. На этапе закрытого тестирования инструмент предоставляется бесплатно.

Где уже работает и что будет дальше

Сейчас «Управление скидками» работает в объявлениях на Поиске. В дальнейшем Яндекс планирует расширить показ таких скидок на органическую выдачу и предложения в диалогах с Алисой.

Для российского рынка ecommerce это важный сигнал: Яндекс продолжает переносить в рекламные инструменты механику персонализированных офферов, которые раньше чаще реализовывались на стороне сайта, CRM или через ретаргетинг. Для специалистов по контекстной рекламе это означает смещение части ручной работы в сторону автоматизации, а для бизнеса — возможность тестировать более гибкие скидочные сценарии без постоянной ручной сегментации.

На практике новость важна интернет-магазинам, которые уже работают с Яндекс Директ и считают экономику акций. Если инструмент станет доступен шире, рекламодатели смогут быстрее проверять, где скидка реально увеличивает продажи, а где только снижает маржу.

Совет эксперта Analito

Проверьте, какие товарные категории можно безопасно отдавать под алгоритмические скидки: в первую очередь товары с понятной маржой, стабильным спросом и достаточным объемом конверсий.

Заранее подготовьте ограничения для теста: максимальный размер скидки, отдельный бюджет на акцию и список SKU, чтобы не допустить просадки по прибыли при масштабировании.

Если получите доступ к бете, сравнивайте не только число заказов, но и выручку, средний чек, долю новых покупателей и итоговую маржинальность относительно кампаний без скидок.

Частые вопросы

Кому сейчас доступно «Управление скидками»?

Пока инструмент находится в закрытом бета-тестировании и доступен ограниченному кругу компаний.

Где показываются скидки, рассчитанные алгоритмом?

На текущем этапе — в объявлениях на Поиске. Позже Яндекс планирует добавить показы в органическую выдачу и в диалоги с Алисой.

Что нужно настраивать рекламодателю вручную?

Бизнес сам задает товары для акции, общий скидочный бюджет и максимальный размер скидки, а дальнейшее распределение берет на себя алгоритм.