Google раскрыл новые детали о том, как будет работать реклама в AI-поиске после анонсов Google Marketing Live 2026. Главное уточнение: для участия в показах в AI Overviews и AI Mode рекламодателям не обязательно включать AI Max — достаточно кампаний с широким соответствием ключевых слов.

Это важный сигнал для специалистов по контекстной рекламе: вход в новый AI-инвентарь Google пока остается возможным не только через полностью автоматизированные сценарии. Но вместе с этим Google подтвердил и ограничение, которое осложнит анализ: отдельной отчетности по размещениям в AI-поиске пока не будет.

Что Google уточнил про AI Max и рекламу в AI-поиске

По словам Джинни Марвин, AI Max не является обязательным условием для показа объявлений в AI Overviews и AI Mode. Если в аккаунте используются кампании с широким соответствием, такие объявления уже могут участвовать в этих AI-форматах поиска.

При этом AI Max расширяет охват:

  • распространяет логику широкого соответствия на фразовое и точное соответствие;
  • добавляет подбор без ключевых слов;
  • усиливает автоматизацию подбора запросов и креативов.

Для рынка это важное уточнение, потому что многие рекламодатели воспринимали AI Max как будущий обязательный «пропуск» в AI-поиск Google. Пока это не так.

Отдельной статистики по AI Overviews пока не будет

Google также подтвердил, что объявления из AI Overviews и AI Mode сейчас учитываются в отчетности вместе с другими объявлениями в верхней части страницы. Разбивки по конкретно AI-размещениям нет.

На практике это означает, что PPC-специалисты и агентства пока не смогут точно понять:

  • какая доля трафика пришла именно из AI-поиска;
  • как отличаются показатели AI-размещений от обычной поисковой выдачи;
  • насколько AI-показы влияют на стоимость лида и конверсию.

Для российских специалистов это знакомая ситуация: новые рекламные форматы часто появляются раньше, чем полноценная аналитика по ним. Поэтому в ближайшие месяцы ключевым станет не анализ отдельных AI-площадок, а контроль итоговых бизнес-метрик на уровне кампаний, групп и конверсий.

AI Brief даст больше контроля над автоматизацией

Еще одно важное направление — AI Brief, новый слой управления для кампаний AI Max. Google обещает дать рекламодателям возможность задавать системе как позитивные, так и негативные инструкции.

Например, можно будет указать:

  • какие аудитории приоритетны;
  • какие темы и сообщения нужно продвигать;
  • какое поисковое намерение важнее;
  • что нельзя упоминать в объявлениях — например, цены.

Также Google планирует показывать примеры креативов и запросов до запуска. Сначала AI Brief появится в AI Max for Search на английском языке, затем — в Performance Max и AI Max for Shopping.

Это особенно важно для брендов, которые опасаются полной потери контроля в автоматизированных кампаниях. Google явно пытается показать рынку компромисс: больше автоматизации, но с возможностью задавать рамки.

Почему Google снова делает ставку на собственные данные бизнеса

Во всей дискуссии Google отдельно подчеркивал значимость first-party data — данных, которые бизнес собирает сам: заявки, покупки, CRM-события, офлайн-конверсии, повторные продажи и другие сигналы.

Компания использует термин Data Strength — по сути, это качество и полнота данных, которые поступают в рекламный аккаунт. Среди приоритетных инструментов названы:

  • Enhanced Conversions;
  • Google Tag Gateway;
  • Data Manager;
  • прямые интеграции с базами данных.

Смысл простой: чем лучше Google понимает реальные результаты рекламы, тем точнее работают автоматические стратегии и модели оценки эффективности.

Для российского рынка вывод универсален и применим не только к Google Ads. Та же логика давно работает и в Яндекс Директ: чем качественнее настроены цели, передача конверсий, CRM-данные и офлайн-сигналы, тем лучше обучаются автостратегии. Поэтому тренд касается сразу обеих экосистем — и Google, и Яндекса.

Новая метрика будет учитывать конверсии на горизонте до 180 дней

Google также подробнее рассказал о метрике Qualified Future Conversions. Она должна оценивать конверсии, которые происходят не сразу после клика по рекламе, а в течение периода до 180 дней.

Это особенно актуально для:

  • B2B-компаний с длинным циклом сделки;
  • проектов с лидогенерацией и многоэтапной продажей;
  • ниш, где решение о покупке принимается неделями или месяцами.

Сейчас метрика тестируется на ограниченном числе рекламодателей, а более широкий запуск ожидается позже в 2026 году.

Для агентств и in-house команд это важный сигнал: классическая атрибуция по последнему клику или короткому окну конверсии все хуже отражает реальную ценность рекламы. Особенно в сложных воронках, где поиск работает как первый или вспомогательный контакт.

Что это значит для специалистов в России

Хотя часть новых функций Google пока ориентирована прежде всего на англоязычный рынок, выводы из обновления уже полезны для российских команд, которые работают с Google Ads, международными проектами или просто следят за развитием рекламных алгоритмов.

  • AI-поиск Google пока не требует обязательного перехода на AI Max — можно тестировать охват через широкое соответствие.
  • Отчетность по новым AI-размещениям будет ограниченной, поэтому важнее контролировать итоговую экономику кампаний, а не ждать идеальной детализации.
  • Качество собственных данных становится критичным фактором для автоматических стратегий — и в Google Ads, и в Яндекс Директ.
  • Новые инструменты управления автоматизацией показывают общий вектор рынка: ручных настроек станет меньше, но вырастет роль корректно заданных ограничений, сигналов и бизнес-правил.

На практике это означает, что владельцам бизнеса, PPC-специалистам, агентствам и фрилансерам уже сейчас стоит усиливать аналитику, передачу конверсий и работу с CRM-данными. Именно это становится базой для эффективной рекламы в системах, где все больше решений принимает искусственный интеллект.

Совет эксперта Analito

Проверьте, какие поисковые кампании уже работают на широком соответствии, и выделите их в отдельный мониторинг по лидам, стоимости заявки и качеству трафика. Это поможет понять, есть ли косвенный прирост от AI-поиска даже без отдельной отчетности по AI Overviews.

Усилите передачу собственных данных в рекламные системы: настройте Enhanced Conversions, импорт офлайн-конверсий, передачу CRM-статусов и проверку корректности тегов. Для Яндекс Директ логика та же — чем полнее сигналы о реальных продажах, тем лучше работают автостратегии.

Если бизнес работает с длинным циклом сделки, не оценивайте поиск только по быстрым конверсиям. Сверьте рекламные кампании с CRM-данными за 30, 60 и 180 дней, чтобы не отключать источники, которые дают отложенную выручку.

Частые вопросы

Нужно ли срочно включать AI Max, чтобы реклама показывалась в AI-поиске Google?

Нет. По текущему разъяснению Google, показы в AI Overviews и AI Mode возможны и без AI Max, если используются кампании с широким соответствием.

Можно ли увидеть в отчетах, сколько трафика пришло именно из AI Overviews?

Пока нет. Такие показы учитываются вместе с другими объявлениями в верхней части страницы без отдельной разбивки.

Почему эта новость важна тем, кто работает не только с Google, но и с Яндексом?

Потому что общий тренд одинаковый: рекламные системы все сильнее зависят от автоматизации и качества данных бизнеса. Передача конверсий, CRM-сигналов и офлайн-результатов уже влияет на эффективность и в Google Ads, и в Яндекс Директ.